Model: AllenAI: Molmo 7B D, Kontekst: 4096, Omkostning: $0.1 per 1M input-tokens, $0.2 per 1M output-tokens
Bemærk: Beregningen er omtrentlig baseret på offentlige data. Priser kan ændre sig, se officielle hjemmesider.
Denne lommeregner hjælper dig med at estimere omkostningerne ved at bruge AllenAI: Molmo 7B D-modellen. Molmo 7B D er en åben vision-sprogmodel udviklet af Allen Institute for AI, bygget på Qwen2-7B og OpenAI CLIP, kendt for sin stærke ydeevne blandt multimodale modeller af lignende størrelse.
Indtast antallet af input- og output-tokens samt antallet af anmodninger for at se de samlede estimerede omkostninger.
Omkostningsdetaljer for Molmo 7B D:
- Input-tokens: $0.1 pr. 1 million tokens
- Output-tokens: $0.2 pr. 1 million tokens
- Kontekststørrelse: 4096 tokens
Formel for samlede omkostninger:
Samlede omkostninger = ((Antal input-tokens / 1.000.000) * $0.1 + (Antal output-tokens / 1.000.000) * $0.2) * Antal anmodninger
Eksempel:
Hvis du bruger 10.000 input-tokens og 5.000 output-tokens for 1 anmodning:
Input-omkostninger = (10.000 / 1.000.000) * $0.1 = $0.001
Output-omkostninger = (5.000 / 1.000.000) * $0.2 = $0.001
Samlede omkostninger = $0.001 + $0.001 = $0.002